Berlin oder Frankfurt · Attraktive Vergütung, hoher Equity-Anteil

Über sabia

Deutschland ist die drittgrößte Volkswirtschaft der Welt. Trotzdem ist die Art, wie hier investiert wird, grundlegend kaputt. Die meisten investieren gar nicht — und wer es tut, landet oft in den falschen Produkten, weil Berater an Provisionen statt an Honoraren verdienen. Rund 99 % der Finanzberater arbeiten provisionsbasiert, die Anreize sind völlig falsch gesetzt. Das muss sich ändern.

Wir bauen die AI-native Finanzberatung der Zukunft — hochwertige Beratung zu einem Preis, den sich alle leisten können — und rüsten die Rebellen aus: die honorarbasierten Berater, die unsere Vision teilen, mit AI-nativen Tools, mit denen sie deutlich mehr Menschen begleiten können als bisher.

Berlin-basiert, Pre-Seed, echte Kund:innen, Partnerschaften mit Vanguard und Growney. Zwei Standorte in Berlin und Frankfurt — wir sind kein rein remote arbeitendes Unternehmen; du arbeitest aus einem der beiden Hubs. Founding-Stage: jeden Tag selbst am Produkt. Führung und Verantwortung wachsen, während du lieferst — nicht als Ersatz fürs Liefern.

Die Rolle

Uns interessiert weniger, wo du studiert hast, als das, was du gebaut hast. Zeig uns dein GitHub, das Side-Project, das Ding, das du einfach bauen musstest.

Du wirst eine:r der ersten Engineers bei sabia und arbeitest eng mit den Gründern und dem frühen Team an den Planungs-, Beratungs- und Datensystemen, die alles bei uns antreiben — über den gesamten Stack, an harten Problemen, die zählen, mit dem Equity und der Perspektive, die dazugehören, wenn man früh dabei ist.

Was du machst

Produkt über unseren gesamten Stack bauen (aktuell TypeScript, Next.js, Vercel, Supabase, Vercel AI SDK) — Backend, Frontend, Daten, Agents.
Features end-to-end verantworten — von „das ist ein echtes Kundenproblem" bis „das ist live".
An harten Problemen arbeiten: Musterportfolio-Empfehlung, den Planungs-Flow für Berater, Wealth-Data-Pipelines, Retirement-Health-Scoring, agentengestützte Planung, Partner-Integrationen.
Internes Tooling bauen, das unsere Berater, Ops und Compliance schneller macht.
An der Spitze der AI-Tools bleiben — die neue Harness ausprobieren und zurückbringen, was funktioniert.
Zeit mit Kund:innen verbringen; wir arbeiten direkt mit unseren Beratern und Nutzer:innen.

Wonach wir suchen

2+ Jahre professionelle Engineering-Erfahrung. Wenn du gut bist, reicht das.
Ein Portfolio, das für sich spricht — wir lesen deinen Code vor deinem Lebenslauf.
Exzellente:r Full-Stack-Engineer mit starkem TypeScript, der/die ein Feature von Spec bis Production ohne Übergaben liefert.
Echte Sicherheit im Umgang mit Finanzdaten — du achtest auf die Zahlen und prüfst die Rundung doppelt.
Echte LLM-Erfahrung und AI-forward by default: Du hast schon etwas mit einem LLM in the loop gebaut und hast eine Meinung dazu, was gut ist. Täglich mit Claude Code, Cursor o. Ä. unterwegs.
Echtes Interesse an privater Finanzplanung — genug, um zu verstehen, was unsere Kund:innen durchmachen, notfalls inklusive eigener §34f-Lizenz.
Self-Starter; du brauchst keine Roadmap, um zu wissen, was als Nächstes dran ist.
Vorherige Startup-Erfahrung.
Fließendes Englisch, Deutsch auf C1-Niveau.

Nice to have

Erfahrung in Fintech / regulierten Umfeldern (BaFin, MiFID II, FCA, SEC).
Vertrautheit mit Finanz-APIs und Open Banking.

Bewerbung

Ein paar Zeilen, warum dich das reizt, plus Links zu Dingen, die du gebaut hast. founders@sabia.de — wir lesen alles selbst.